贾林林
博士后研究员
Chimie organique et bioorganique - réactivité et analyse (COBRA)
法国诺曼底大学
linlin.jia@univ-rouen.fr
orcid.org/0000-0002-3834-1498
76821 Mont-Saint-Aignan
法国
简介
贾林林是法国诺曼底大学 COBRA 实验室的博士后研究员，将图机器学习方法用于聚合物的优化。2021年，他在法国 INSA Rouen Normandie 的 Laboratoire d’Informatique, de Traitement de l’Information et des Systèmes (LITIS) 实验室获得计算机科学博士学位。博士题目为“化学信息学中的机器学习和模式识别”，由 Paul Honeine 教授和 Benoit Gaüzère 教授指导。博士研究内容主要包括机器学习中的图核、图编辑距离和图预映射问题。在此之前，他分别于2014年和2017年在西安交通大学取得信息工程学士学位和软件工程硕士学位。请下载他的简历或访问他的 LinkedIn 主页以获取更多信息。
研究兴趣
- 化学信息学中的图核
- 图编辑距离
- 图神经网络
- 图的预映射问题
- 图机器学习在计算化学中的应用
项目经历
- OCTOPUSSY 等三项目 (2021至今)
- OCTOPUSSY(Original Computational Techniques for the Optimization of Polymers Using Sustainable SYnthesis)使用图机器学习方法优化聚合物。它是法国诺曼底大学有机化学实验室 COBRA、计算机实验室 LITIS 与英国巴斯大学的合作项目。我是该项目的主要执行人。此外，我是另外两个机器学习和计算化学交叉领域项目的主要参与者。
- APi 项目 (2018-2021)
- APi 项目 (Apprivoiser la Pré-image) 由法国国家研究委员会 (ANR) 资助，研究机器学习中针对结构性数据的预映射方法。我的研究内容为离散结构化数据的模式识别。我已发表 2 篇期刊论文 [J1, J2] 和 2 篇研讨会论文 [W1, W2]，并在 GitHub 上共享了一个代码库 (github.com/jajupmochi/graphkit-learn)。
发表论文
请查看我的谷歌学术主页和 ResearchGate 主页以获取发表论文的最新列表。
[J0]
[J1]
[J2]
[W1]
Linlin Jia, Benoit Gaüzère, and Paul Honeine. A Graph Pre-image Method Based on Graph Edit Distances. Proceedings of IAPR Joint International Workshops on Statistical techniques in Pattern Recognition (SPR 2020) and Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2020). 2021. [预印本] [视频] [演示] [doi]
[W2]
Linlin Jia, Benoit Gaüzère, Florian Yger and Paul Honeine. A Metric Learning Approach to Graph Edit Costs for Regression. Proceedings of IAPR Joint International Workshops on Statistical techniques in Pattern Recognition (SPR 2020) and Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2020). 2021. [预印本] [视频] [演示] [doi]
学术活动
- 2021.01
- 参加 S+SSPR Workshops 2020 并做了两个视频报告。[视频1] [视频2]
- 2020.09
- 参加2020年德国-法国地区中国公派学生学者在线学术研讨会并报告工作：A graph pre-image method based on graph edit distances. [演示] [证书]
- 2018.08
- 参加2018年马德里机器学习夏令营并做海报展示。[海报]
奖励和资助
- 2017.10 - 2021.04
- 中国国家留学基金委攻读博士学位资助（42 个月）（CSC China/UT-INSA 项目)。